Une équipe de chercheurs a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le cancer de l’endomètre avec une précision de 99,26 %. Cette innovation pourrait révolutionner le diagnostic de l’un des cancers gynécologiques les plus courants en Australie.
Des chercheurs de l’Université Daffodil International au Bangladesh, de l’Université Charles Darwin, de l’Université de Calgary et de l’Université catholique d’Australie ont mis au point ce modèle, dénommé ECgMPL, qui analyse des images histopathologiques, c’est-à-dire des images microscopiques de tissus utilisées pour l’analyse des maladies. L’IA améliore la qualité des images, identifie les zones les plus cruciales et analyse le tissu, atteignant ainsi une précision de 99,26 %, surpassant les méthodes actuelles qui atteignent une précision d’environ 78,91 % à 80,93 %.
Le Dr Asif Karim, co-auteur de l’étude et enseignant à CDU, a déclaré : « Le modèle ECgMLP surpasse les méthodes existantes en atteignant une précision de 99,26 %, tout en étant efficace sur le plan computationnel. »
La co-auteure et professeure associée Niusha Shafiabady a souligné que la méthodologie de ce modèle pourrait également être appliquée à d’autres types de cancers. L’IA a déjà montré son efficacité dans le diagnostic d’autres cancers, avec les résultats suivants :
- Cancer colorectal : 98,57 % de précision
- Cancer du sein : 98,20 % de précision
- Cancer buccal : 97,34 % de précision
« Ce modèle d’IA peut être intégré comme le cerveau d’un système logiciel pour aider les médecins dans la prise de décision concernant le diagnostic du cancer », a-t-elle ajouté.
L’étude, intitulée ECgMLP : Un modèle MLP à portes pour un diagnostic amélioré du cancer de l’endomètre, a été publiée dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine Update. Cette avancée promet de meilleures perspectives pour le diagnostic précoce et précis de divers cancers, améliorant ainsi les résultats pour les patients.